Gouvernance de l'IA : les indicateurs 80% en Afrique sont dépourvus de cadre juridique.

Écrit par : Ayman Ragab

L'Afrique intensifie ses initiatives de gouvernance de l'IA, mais un écart important persiste avec les économies plus avancées. L'indice mondial « IA pour une IA responsable 2026 » met en lumière les progrès réglementaires accomplis dans de nombreux pays africains, tout en soulignant que les principaux obstacles résident désormais dans les capacités institutionnelles, les compétences numériques et les infrastructures. Cette transformation dépasse le simple cadre technologique et devient un enjeu de développement économique.

L'intelligence artificielle s'impose progressivement comme un moteur essentiel de la compétitivité des économies africaines. Toutefois, la capacité des pays à en réguler le développement demeure très inégale. L'Indice mondial de responsabilité en matière d'IA 2026, publié par le Centre mondial pour la gouvernance de l'IA, révèle que l'Afrique reste la région affichant le score moyen le plus faible (21,79 sur 100), contre une moyenne mondiale de 35. Le rapport indique également que ce constat masque les réformes en cours dans de nombreux pays du continent.

D'après le rapport, le problème fondamental n'est plus d'adopter les principes de gouvernance, largement acceptés au niveau international, mais plutôt de les traduire en politiques publiques concrètes. Les auteurs du rapport estiment que les disparités observées reflètent davantage des différences de capacités administratives, techniques et financières que des divergences d'ambition politique.

Cette distinction est essentielle pour comprendre les trajectoires de développement en Afrique. De nombreux gouvernements disposent aujourd'hui de stratégies numériques ou de projets réglementaires, mais ils peinent encore à mettre en place les institutions, les mécanismes de contrôle et les ressources humaines nécessaires à leur application.

Les progrès réglementaires restent limités.

Le rapport met toutefois en lumière plusieurs évolutions importantes. Cinq pays africains – la Côte d’Ivoire, l’Éthiopie, la Libye, le Maroc et le Nigéria – ont récemment adopté de nouvelles mesures relatives à la sécurité de l’intelligence artificielle, témoignant d’une prise de conscience croissante des enjeux liés aux systèmes algorithmiques.

Cette évolution survient à un moment où les applications de l'intelligence artificielle se développent rapidement dans les secteurs de la finance, de l'agriculture, de la santé et de l'administration. Selon les auteurs du rapport, la gouvernance devient un facteur de plus en plus important de l'attractivité d'une économie, les investisseurs recherchant des environnements réglementaires offrant une plus grande sécurité juridique et une meilleure prévisibilité.

Toutefois, le document souligne également que seulement 4,681 TP3T des indicateurs africains évalués sont actuellement couverts par des cadres juridiques pleinement contraignants, tandis qu'environ 79,51 TP3T ne disposent toujours d'aucune réglementation spécifique.

Autrement dit, le continent est encore engagé dans une phase de construction institutionnelle où les textes progressent plus vite que leur mise en œuvre.

Ce diagnostic rejoint l'analyse de la Banque mondiale. Dans son rapport “ Afrique numérique : Transformation technologique pour l'emploi ” (2025), la Banque estime que les technologies numériques, notamment l'intelligence artificielle, ne pourront produire leur impact économique que si elles s'accompagnent d'investissements massifs dans les infrastructures numériques, les compétences et la qualité des institutions.

Selon la Banque mondiale, la transformation numérique est aujourd'hui un moteur essentiel de la création d'emplois, de l'amélioration de la productivité et de l'intégration régionale, mais elle nécessite un environnement réglementaire fiable pour favoriser l'innovation tout en atténuant les risques liés aux données personnelles, aux biais algorithmiques ou à la cybersécurité.

L'indice mondial de l'IA pour un usage responsable aboutit à une conclusion similaire. Selon cette étude, les pays qui progressent le plus rapidement sont ceux qui parviennent à coordonner simultanément leurs politiques numériques, leurs stratégies de formation et leurs mécanismes de gouvernance publique.

La frustration des ambitions

Le rapport souligne un point souvent moins évident : la faiblesse des capacités institutionnelles constitue actuellement le principal obstacle au développement d’une intelligence artificielle responsable en Afrique.

Les administrations publiques ont besoin de spécialistes capables d'évaluer les systèmes algorithmiques, de contrôler leur conformité, de protéger les données personnelles et de garantir la transparence des décisions automatisées.

Cependant, les ressources humaines spécialisées sont limitées dans de nombreux pays africains, ce qui ralentit la mise en œuvre des réglementations, même lorsqu'elles existent.

La Banque africaine de développement souligne également cette question dans sa stratégie décennale 2024-2033, qui fait du développement des compétences numériques, de l’innovation et de la gouvernance un pilier essentiel de la transformation économique du continent.

Selon la Banque africaine de développement, le renforcement du capital humain est essentiel pour permettre aux économies africaines de tirer pleinement parti des technologies émergentes.

Le rapport nous rappelle implicitement que la gestion de l'intelligence artificielle est devenue un élément de la compétition internationale.

Les entreprises internationales privilégient de plus en plus les marchés où des règles claires sont en place concernant l'utilisation des données, la responsabilité des systèmes automatisés et la cybersécurité.

Pour les économies africaines, cette évolution modifie les déterminants traditionnels de l'attractivité des investissements.

La qualité des infrastructures numériques demeure importante, mais elle ne suffit plus. Les investisseurs évaluent également la stabilité des réglementations, les protections juridiques et la capacité des institutions à faire respecter les règles.

Dans cette perspective, les progrès accomplis par de nombreux pays africains ne constituent pas une fin en soi, mais plutôt un signal adressé aux marchés internationaux.

Vers la souveraineté numérique africaine

Au-delà des aspects réglementaires, le rapport ouvre un débat plus large sur la souveraineté numérique du continent.

L'intelligence artificielle repose sur des données, une puissance de calcul et une infrastructure technologique largement dominées par des acteurs internationaux.

Pour de nombreux pays africains, le défi consiste donc à empêcher la transformation numérique de reproduire les formes de dépendance économique déjà observées dans d'autres secteurs.

La Banque mondiale affirme que la mise en place d'écosystèmes numériques locaux, le soutien aux jeunes entreprises technologiques et l'investissement dans la recherche scientifique sont des conditions essentielles pour accroître la valeur ajoutée produite sur le continent.

De même, la Banque africaine de développement estime que le développement de l'économie numérique doit s'accompagner d'un renforcement des compétences africaines afin que les innovations soient conçues, adaptées et gérées localement.